诸如深度学习和流程自动化之类的人工智能(AI)技术正在改变当今管理项目的方式，并将在明天产生更大的影响。

人工智能(AI)已渗透到企业运营中，以至现在它决定了组织的成功，包括在项目管理领域。在一份报告中，项目管理协会(PMI)研究了六种AI技术如何影响当今的项目经理，并将在未来影响项目管理运营。

PMI的AI创新者：破解项目绩效守则(2019)发现，在未来三年中，项目专业人士预计总体AI使用率将从23%跃升至37%，大多数受访者(81%)表示其组织目前正在受AI技术影响。

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PMI首席数据官Mark Broome说：“项目负责人处于采用AI简化和改进项目工作的最早阶段。AI技术已经为提高生产率和质量做出了贡献。”“例如，技术正在减少项目经理在监视进度和管理文档等活动上需要花费的时间，他们可以依靠AI来完成更多的管理任务。节省下来的时间可以重新用于更具战略性和创造性的任务和计划。”

Cognilytica首席分析师Ronald Schmelzer表示，除了监控进度和管理文档外，项目经理还花费大量时间来寻找项目的模式，效率和冗余-AI和机器学习工具可以加快任务的执行速度。

Schemlzer说，基于知识的系统使用机器学习和自然语言生成来创建个人文档。他补充说：“文件记录是每个人生存的祸根。”

报告称，在未来几年中，基于知识的系统对组织的影响将从37%跃升至71%。

“自然语言处理和机器学习算法将有助于制定准确的项目计划，项目经理，”布鲁姆说。“将从大量先前执行的项目以及相关的项目管理工件中学习，以培训AI，以在项目管理的各个方面(包括章程开发，时间和资源估计，通信，风险识别和管理)有效地协助项目经理。”

布鲁姆说，机器学习开发处于用于项目管理的最早阶段，但是，该报告指出，仍有31%的组织受到机器学习的影响，而69%的组织预计会对未来产生高或中等的影响。

Schmelzer说，机器学习是该列表中许多其他AI技术的核心。总体而言，机器学习的专业知识在于寻找模式。Schmelzer说，例如，机器学习可以查看进度表，学习进度表中的模式以及发现可以加速项目的区域。

人工智能可以在帮助项目经理做出关键决策方面发挥关键作用。报告发现，目前，有29%的组织已受到决策管理的影响，但68%的组织预期未来会有较高或中等的影响。

布鲁姆说：“由于需要在整个项目中做出决定，因此项目经理将依靠预测模型来评估选择方案，并选择最有可能取得积极成果的方案。”

Schmelzer补充说，这也是机器学习算法的用武之地，因为它们可以显示(例如)产品消费者正在使用或未使用的功能，并帮助项目经理做出相应的决策。

与决策管理紧密结合，专家系统还为项目经理提供专家思维。报告发现，大约21%的组织已经受到专家系统的影响，而64%的组织预期未来会有很高或中等的影响。

“您实际上可以让机器自动创建称为决策树的这些东西来帮助您，” Schmelzer说。“就像把专家的想法带入机器学习一样。”

Schmelzer说，该工具可以查看专家决策的模式并基于这些决策得出见解，从而为项目经理提供专业知识。

报告发现，机器学习技术，深度学习已经影响了21%的组织，而63%的组织预计未来会有高或中等的影响。

布鲁姆说：“先进的预测和深度学习模型将有助于预测工作量活动，跟踪项目进度并随着项目的进展更新预测。”

深度学习非常擅长识别，语音和对话系统。Schmelzer说，深度学习模型非常需要数据，因此项目经理拥有的数据越多，深度学习系统的准确性就越高。

布鲁姆说：“机器人过程自动化(RPA)似乎是支持项目经理管理任务的首批技术之一。”“将来应该会有更多的进步。”

报告发现，这种预期的进步是准确的，因为21%的组织已经受到RPA的影响，但是62%的组织预期未来会有较高或中等的影响。布鲁姆说，RPA对重复性和繁琐的任务最有利。

Schmelzer说：“ RPA是通往AI的门户。”“它之所以受到了极大的推动，是因为自动化传统上由于人为装订和纸张装订的东西而没有自动化的系统相对容易。”

Schmelzer说，使用发票的RPA就是一个例子，通常涉及批准付款发票并将其放置在付款系统中的人，但是其中的许多步骤都可以使用该技术实现自动化。

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